火灾引发物业“地震” ：或成行业发展转折点
迎接变化此前为市场重启做准备时，火灾或成我们便清楚地认识到现阶段中国游客在旅游消费方面的变化。
我们有这么多的工业门类，物业国家这么重视制造业的数字化转型，物业如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。这就对算力的要求就降到很低，地震点可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。
所以，行业我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。我现在说话比较谨慎，发展你说大了，别人说你自卑。张鹏：转折通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。
如果能取得成绩，火灾或成我认为就已经是很大的进步了。但真正用一用，物业我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。
按照刷榜的成绩，地震点国内的模型早就超过了GPT-4了。
能不能做这个大模型取决于两个因素：行业一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。问题随之而来，发展作为人工智能发展的核心引擎，发展国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。
如果GPT-4是100分的话，转折GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。据我了解，火灾或成现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
张志伟：物业周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。今年就消停很多了，地震点因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。
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